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Se han instalado veinte computadoras biológicas CL1 de Cortical Labs en un rack de servidores de investigación en el Instituto de Ciencias Biológicas de la NUS. Imagen cortesía de NUS Medicine, DayOne y Cortical Labs.
La Universidad Nacional de Singapur (NUS), DayOne y Cortical Labs han desplegado en Singapur un sistema de computación biológica de 20 unidades que utiliza neuronas humanas vivas junto con hardware de silicio.
Un rack de servidores en Singapur procesa información con neuronas humanas vivas.
NUS Medicine, el operador de centros de datos DayOne y Cortical Labs, con sede en Melbourne, han instalado un rack de computación biológica de 20 unidades en el Instituto de Ciencias de la Vida de la Universidad Nacional de Singapur. El sistema entró en funcionamiento el 16 de julio y se presentó oficialmente el 17 de agosto, tras una demostración el 6 de agosto ante más de 80 invitados.
La instalación integra la computación biológica en un entorno de investigación real, en un momento en que Singapur amplía la capacidad de sus centros de datos y, al mismo tiempo, endurece los requisitos de eficiencia energética. La Facultad de Medicina de la Universidad Nacional de Singapur (NUS Medicine) afirmó que la demostración mostró unidades de computación CL1, integración de matrices de microelectrodos y actividad de redes neuronales en tiempo real, mientras que el diario The Straits Times publicó detalles sobre el funcionamiento y el mantenimiento del sistema.
Cómo funciona el rack de computación biológica
Cada CL1 combina neuronas humanas vivas con hardware de silicio y una interfaz de microelectrodos. Las neuronas crecen en un chip que envía y recibe impulsos eléctricos, mientras que el software de Cortical Labs crea un entorno digital a través del cual la actividad neuronal puede interactuar con el software.
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El componente biológico también requiere soporte vital. Los técnicos de la NUS alimentan los cultivos cada tres días, mientras que el CL1 regula su entorno. Cortical Labs afirma que las neuronas pueden mantenerse viables hasta por seis meses.
La NUS describe este despliegue como el primer rack de servidores biológicamente integrado de operación independiente del mundo. La investigación previa de Cortical Labs, DishBrain, conectó neuronas humanas y de roedores a un juego simulado de Pong. Un estudio revisado por pares de 2022 informó de un aprendizaje aparente bajo retroalimentación de circuito cerrado, pero no demostró inteligencia general ni preparación para cargas de trabajo empresariales.
La NUS planea explorar el descubrimiento de fármacos, la investigación de enfermedades neurológicas y la modelización biológica. Cortical Labs también ha identificado la robótica, la ciberseguridad y la detección de fraudes como áreas para futuras investigaciones.
Singapur prueba otra vía hacia la computación de menor consumo energético
Singapur está ampliando la capacidad de sus centros de datos al tiempo que endurece los requisitos de eficiencia. La Autoridad de Desarrollo de Medios de Información y Comunicación (IMDA) afirma que se pondrán a disposición al menos 200 MW de capacidad adicional, con la posibilidad de ampliarla aún más mediante nuevas vías de energía verde. En las cercanías, la rápida expansión de los centros de datos en Johor ya está encontrando limitaciones en la red eléctrica, el suministro de agua y la capacidad.
El bajo consumo energético es fundamental para el atractivo de la computación biológica, pero su ventaja práctica aún no se ha demostrado. Los sistemas de IA más densos también están aumentando la demanda de energía y refrigeración en la infraestructura de los centros de datos. NUS y Cortical Labs no han publicado una prueba de rendimiento equivalente que compare el rendimiento computacional útil del CL1 con el de las GPU u otros procesadores.
La Agencia Internacional de Energía prevé que el consumo mundial de electricidad de los centros de datos se duplicará con creces, pasando de unos 415 TWh en 2024 a unos 945 TWh en 2030, siendo la inteligencia artificial el principal motor de este aumento.
El sistema de la NUS sigue siendo un proyecto de investigación, no una alternativa empresarial al hardware de IA convencional. En marzo, la NUS anunció que el trabajo de validación tenía como objetivo su implementación en un centro de datos comercial de DayOne en Singapur. DayOne también participa en un proyecto de centro de datos de IA de 360 MW en Batam, lo que pone de manifiesto el desarrollo de infraestructuras en los alrededores de Singapur.
La computación biológica deberá demostrar la fiabilidad de las cargas de trabajo y mejoras de eficiencia cuantificables antes de poder ir más allá de la infraestructura de investigación.
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